데이터 프레임의 선택한 열에 NA(누락) 값이 포함된 행의 부분 집합

데이터 프레임의 선택한 열에 NA(누락) 값이 포함된 행의 부분 집합

CSV 파일의 데이터 프레임이 있습니다. 프레임은 다음과 같습니다.DF과 열으)로 표시된 열이 .VaR2 측정을 수행한 날짜를 포함합니다.되지 않은 값 " " " " " " " " " " " " " " 이 포함되어 .NA누락된 데이터의 경우.

Var1  Var2 
10    2010/01/01
20    NA
30    2010/03/01

하여 새로운 을 정의하고자 .new_DF는 " ▁that▁an"가 있는 .NA'값( 값( 값▁value열VaR2이 주진행예 2만새행에 DF.

명령어

new_DF<-subset(DF, DF$Var2=="NA") 

작동하지 않습니다. 결과 데이터 프레임에 행 항목이 없습니다.

에서 Value가 CSV일 NA 됩니다.NULL동일한 명령을 사용하면 원하는 결과가 생성됩니다.

new_DF <- subset(DF, DF$Var2=="NULL")

문자열에 대한 값이 다음과 같은 경우 이 메서드가 작동하도록 하려면 어떻게 해야 합니까?NA원본 CSV 파일에 제공됩니까?

==를 절대 사용하지 마십시오.'결측값을 테스트하려면 'NA'를 선택합니다.사용하다is.na() 됩니다이렇게 하면 됩니다.

new_DF <- DF[rowSums(is.na(DF)) > 0,]

또는 특정 열을 확인하려는 경우에는 를 사용할 수도 있습니다.

new_DF <- DF[is.na(DF$Var),]

NA 문자 값이 있는 경우 먼저 실행

Df[Df=='NA'] <- NA

결측값으로 대체합니다.

complete.cases, 주다, 주다, 주다, 주다, 주다, 주다, 주다, 주다, 주다.TRUE이 행의모값이다음값때아이닐든때▁all▁not가 아닐 때NA

DF[!complete.cases(DF), ]

NA는 R의 특수 값이므로 "NA" 문자열과 NA 값을 혼동하지 마십시오.데이터를 가져온 방법에 따라 "NA" 및 "NULL" 셀은 다양한 유형일 수 있습니다(기본 동작은 "NA" 문자열을 NA 값으로 변환하고 "NULL" 문자열은 그대로 유지).

read.table() 또는 read.csv()를 사용하는 경우 "na.strings" 인수를 고려하여 데이터를 정리하고 항상 실제 RNA 값으로 작업해야 합니다.

예: "NULL" 및 "NA" 셀 모두에서 작업:

DF <- read.csv("file.csv", na.strings=c("NA", "NULL"))
new_DF <- subset(DF, is.na(DF$Var2))

new_data <- data %>% filter_all(any_vars(is.na(.))) 

은 새로운 프레임을 .new_data에 결측값만 포함됩니다.

결측 관측치(NA)가 있는 일부 열이 있기 때문에 나중에 삭제할 수 있는 값을 추적하는 데 가장 적합합니다.

변경해 보십시오.

new_DF<-dplyr::filter(DF,is.na(Var2)) 

때부터dplyrs filter_all되었습니다.

범위 동사(_if,_at,_all)는 다음과 같이 대체되었습니다.across()기존 동사로

의사법의 .across()filter()권장되지 않습니다. 로낙 폴의 답변은 약간의 업데이트가 필요합니다.사용하여 모든 행을 찾으려면NA어디서든, 우리는 사용할 수 있습니다.

library(dplyr)

DF %>% 
  filter(if_any(everything(), is.na))

갖기 위해

# A tibble: 1 x 2
   Var1 Var2  
  <dbl> <date>
1    20 NA   

NA 데이터가 있는 모든 행을 인쇄합니다.

tmp <- data.frame(c(1,2,3),c(4,NA,5));
tmp[round(which(is.na(tmp))/ncol(tmp)),]

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/7980622/subset-of-rows-containing-na-missing-values-in-a-chosen-column-of-a-data-frame